НовостиУчёные создали нейросеть, распознающую крики младенцев

Исследователи колледжа Нью-Джерси представили новый алгоритм, который позволяет не только различать, но и классифицировать крики младенцев. Результаты их работы опубликовал журнал Journal of Automatica Sinica.

Создатели технологии объяснили, что использовали методику сжатого зондирования, позволяющую получить и восстановить сигнал на основе данных о его предыдущих значениях, которые были сжаты или разрежены. В ходе эксперимента учёные провели наблюдения над 26 младенцами, среди которых было одиннадцать девочек.

Крики младенцев поделили на пять категорий потребностей: голод, сон, смена подгузника, внимание и дискомфорт. Им удалось установить характерную частоту и интервал во времени, которые соотносят с каждой из категорий. Группа исследователей проводила анализ невербальных и инстинктивных реакций ребёнка, чтобы установить их связи.

За время эксперимента они установили 79 «криков о сне», 137 «криков о смене подгузника», 151 «криков внимание», 182 «крика о дискомфорте» и 422 «крика о голоде». По словам одного из учёных Лючуань Лю, различие, которое они обнаружили между звуковыми сигналами у ребёнка, содержат в себе информацию, поэтому исследования намерены продолжить.

обложка: poligonchik — stock.adobe.com